Data & Analytics Executive
De la estadística a la estrategia.
Aprendí a mirar el mundo a través de la estadística. Desde entonces me acompaña una pregunta más grande: ¿cómo pueden los datos y la tecnología ayudar a las personas y a las organizaciones a tomar mejores decisiones?
Artículos, workshops y charlas donde conecto decisiones de datos, sistemas y consecuencias de negocio.
Mi trayectoria conecta estrategia, gobierno, plataformas y adopción: del operating model y la arquitectura a decisiones de cliente, producto y gestión.
Dirigir
Definiciones comunes, operating model y prioridades conectadas con decisiones ejecutivas, producto y gestión.
Ownership, calidad, observabilidad, estándares y políticas para que el dato sea comparable, confiable y accionable.
Construir
Arquitectura híbrida cloud y on-premise, customer master y productos de datos sostenibles para escalar analítica y reporting.
Customer 360, segmentación, churn, propensión y next-best-offer conectados con crecimiento, retención y valor del cliente.
Transformar
Productos, canales, pagos, atención, red y marketing integrados para entender adopción, comportamiento y desempeño digital.
Agentes y experiencias de self-service sobre datos gobernados, catálogo, metadata y arquitectura empresarial.
Mi trabajo ha llevado esa pregunta por telecomunicaciones, medios y fintech, de Perú a Panamá. Hoy lidero la estrategia regional de datos y analítica para el ecosistema digital de Tigo, conectando gobierno, arquitectura y observabilidad con decisiones de producto y gestión.
Soy fan de la tecnología por lo que habilita: que personas y empresas hagan mejor su trabajo. Me gusta conectar lo técnico con el valor real, visible y tangible — no quedarme en lo técnico.
Una selección de sistemas construidos para resolver problemas concretos, con evidencia verificable y un alcance definido.
Un laboratorio reproducible que conecta un modelo causal sintético con cinco casos de Customer Intelligence y agentes que consultan metadata antes de analizar.
Criterio demostrado. Los resultados cambian cuando se fijan ventana, población, leakage y respuesta causal antes de modelar: esas decisiones son parte del sistema, no limpieza posterior.
Un agente DeFi experimental que combina límites determinísticos, detección estadística, explicación por IA y aprobación humana para anomalías.
Criterio demostrado. El modelo estadístico decide, la IA explica y la persona aprueba: separar esas responsabilidades vuelve la decisión reproducible y auditable.
Un dashboard diario que reúne el mercado hosted y open-weights para comparar costo, contexto, adopción, licencias y restricciones.
Criterio demostrado. Licencia y acceso gated son decisiones de gobierno para self-hosting y uso comercial; las descargas solas llegan tarde para detectar modelos nuevos.
Sigamos en contacto
Comparto lo que voy aprendiendo y construyendo sobre estrategia de datos, Customer Intelligence y Agentic AI.